AI 和机器学习

人工智能是未来科技发展的潮流;而机器学习的技术是可以从大量数据中学习的算法而非规则导向的程序,能赋予机器以“智能”。 通过机器学习的技术,企业能够获得更智能更接近人类认知和约束能力的解决方案,用以处理复杂和重复性的工作,如图像分类、语音识别、欺诈检测、异常检测、风险预测、预测性模型和自然语言处理/识别。

判断机器学习能否让商业从中获益并非易事。但奔步能用合适的策略和途径助您取得实质的进展:

  • 确定适合用于机器学习的用例;

  • 选择合适的算法,如监督学习、非监督学习、强制学习等,来定位问题;

  • 收集、量化和标记样本数据用以寻找新维度;

  • 利用合适的框架和平台,如Tensorflow,Theano,Microsoft Azure Cognitive Services或Amazon SageMaker, 达到更快速更具成本效益的部署。

奔步交付的AI服务涵盖项目的整个生命周期。从策略用例、设计、开发和模块部署,到标准化的按需打包部署,我们都能帮到您。请让我们了解如何才能满足您的需求。

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