人工智能是未来科技发展的潮流；而机器学习的技术是可以从大量数据中学习的算法而非规则导向的程序，能赋予机器以“智能”。 通过机器学习的技术，企业能够获得更智能更接近人类认知和约束能力的解决方案，用以处理复杂和重复性的工作，如图像分类、语音识别、欺诈检测、异常检测、风险预测、预测性模型和自然语言处理/识别。
判断机器学习能否让商业从中获益并非易事。但奔步能用合适的策略和途径助您取得实质的进展：
确定适合用于机器学习的用例；
选择合适的算法，如监督学习、非监督学习、强制学习等，来定位问题；
收集、量化和标记样本数据用以寻找新维度；
利用合适的框架和平台，如Tensorflow，Theano，Microsoft Azure Cognitive Services或Amazon SageMaker， 达到更快速更具成本效益的部署。
奔步交付的AI服务涵盖项目的整个生命周期。从策略用例、设计、开发和模块部署，到标准化的按需打包部署，我们都能帮到您。请让我们了解如何才能满足您的需求。
数据已成为当下商业时代的核心，而人工智能技术如今则完全融入数据分析。企业也正在利用来自不同数据源的数据（如社交媒体） 去寻找相应的商业价值。机器学习和自然语言处理是人工智能的重要组成部分。奔步利用这些技术所创造的“智能聊天机器人”能够提供个性化用户体验。通过情境认知技术，聊天机器人可以更加智能地向用户传递信息。
机器学习是一种智能算法，能让聊天机器人读取数据、从中学习并作出处理决定。简而言之，若将“机器学习”嵌入聊天机器人当中，可创造出基于以往经验进行思考和决策的聊天机器人。
自然语言处理使计算机程序用人类能理解的语言和形式与人进行沟通。通过自然语言处理，聊天机器人可以理解用户表达的内容，并用合乎逻辑的方式给予回应，同时有能力分析用户传递的情感（包括理解用户的语气和目的）。
总而言之，自然语言处理技术不仅能帮助聊天机器人理解自然语言、口语表达和地区方言，更能悉知用户的意图，用更积极、更趋向人类回答的方式给予用户回应。
人工智能正以其强大的力量颠覆众多传统行业，同时也为科技尝鲜者带来巨大的经济价值。如果您想进一步了解人工智能如何为您的企业带来更多的商业价值，欢迎随时与我们联系。
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