数字化转型是通过数字技术在现今社会各方面的应用所实现的全新转变。
转型阶段则意味着数字技术的使用能帮助客户在特定的领域实现新的创意和创新，而不是简单地对已有的传统方法进行升级。
人工智能是未来的趋势，而机器学习则是能够实现“智能化”的技术基础，它使得人工智能可以基于算法并从已有的数据中进行学习，而不是依赖于基于规则的编程。
通过机器学习，企业能够提供更加智能的解决方案帮助客户管理复杂并重复的日常任务。
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大数据是一个非常庞大且复杂的数据集，以至于传统的数据处理软件已经不能满足大数据处理的需求。同时大数据挑战也包括：捕获数据、数据存储、数据分析、搜索、共享、传输、可视化、查询、更新、信息隐私和数据源。而与大数据相关的概念的数量也已经远远超越了初始的3个概念--体积、多样性、速率。
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